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トラックの遅れに合わせて倉庫の作業計画を組み直す JDSCがWMSと配車の上に載せるAI
自動化・DX
2026年11月6日 06:53 公開
「注目」
国内
JDSCは11月5日、倉庫・輸配送・管理業務をまたいで計画を最適化する「Logi-one Engine」の提供を始めた。既存のWMS、TMS、シフト管理などのデータを使い、荷役・保管・輸配送を担うAIエージェントを上位の「物流業務オーケストレーター」がAPIで連携させ、トラックの遅延・早着や人員の状況に応じて作業計画を組み直す。既存のシステムを置き換えず、その上に判断と現場への指示の機能を置く形で、まず作業計画の最適化と、スマートフォンや音声などによる指示の配信から提供する。請求・支払い業務の自動化は今後の展開に位置づけている。
【記者の視点】
倉庫と輸送のシステムを残したまま、その境目で起きる待ちと手待ちを減らす提案は、全面刷新に踏み切れない中堅の物流会社にとって現実的な選択肢とみる。トラックの到着の揺れを庫内の人員配置に即座に反映できれば、荷待ち時間の削減義務への対応にも直結すると読む。ただし今回の発表には導入先での効果や処理規模の実績が示されておらず、機能の説明と実証された成果を分けて評価する必要があると考える。
発表元：JDSC
発表日：2026年11月5日
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