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無人搬送車を増やしても作業は速くならない スペースデータが倉庫の機器構成を導入前に比べるシミュレーション
自動化・DX
2026年11月2日 06:50 公開
「注目」
国内
スペースデータは10月30日、倉庫内の無人搬送車（AGV）やフォークリフトの動きを3次元の仮想空間で再現し、機器の台数や配置による作業時間と渋滞の違いを導入前に比べられるシミュレーションを開発したと発表した。小規模倉庫を想定したモデルで入荷から出荷までを比べたところ、フォークリフトが1台のときは無人搬送車を増やしても作業時間は縮まらず、フォークリフトを2台にすると約60分から約36分に短くなった。受け渡し台の配置を見直すと、作業時間を保ったまま無人搬送車の渋滞が8回から0回に減ったという。
【記者の視点】
「ロボットを何台入れるか」より「どの工程が詰まっているか」を先に見よという、自動化投資の基本を数字で示した結果だとみる。今回のモデルではフォークリフトが律速で、搬送ロボットだけを増やしても投資が無駄になりうると読む。導入前に仮想空間で詰まりどころを探せれば、投資の順番を誤るリスクを下げられる。ただし想定モデルでの結果であり、実在倉庫のデータでどこまで再現できるかが実用性の分かれ目になるとみる。
発表元：スペースデータ
発表日：2026年10月30日
Helvetica Light is an easy-to-read font, with tall and narrow letters, that works well on almost every site.
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#スペースデータ
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