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ゼンリンとPFNが業務資本提携 地理空間情報とAIで物流シミュレーションも視野

サプライチェーン・貿易

2026年10月29日 16:49 公開

「注目」

国内

ゼンリンとPFNが業務資本提携 地理空間情報とAIで物流シミュレーションも視野

ゼンリン、ゼンリンデータコム、Preferred Networks(PFN)は、地理空間情報とAIを組み合わせたサービスの共同開発に向けて業務資本提携を結び、ゼンリンの2社がPFNの第三者割当増資を引き受ける。公共、不動産、小売・流通を最初の重点分野とし、地域の変化や施設需要の予測、出店の適地選定、都市計画・防災・物流分野のシミュレーションなどの用途を検討する。

【記者の視点】
地図会社が持つ建物・道路・地形の時系列データは、配送ルートや拠点立地の計画に直結する素材であり、AIで扱える形に整える価値は大きいとみる。物流では、人口や道路事情の変化を踏まえて拠点配置を試算できるようになれば、立地選定の精度が上がると読む。データを持つ企業とAI企業の組み合わせが、物流計画ツールの競争軸を変えていくのではないか。

発表元:ゼンリン、Preferred Networks

発表日:2026年10月29日

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#ゼンリン #ゼンリンデータコム #Preferred Networks

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